加快推进农机装备高质量发展 智能农机绘出龙江好“丰”景

　　这个秋天，高端智能的“金戈铁马”，为黑龙江省秋收插上了“科技的翅膀”。

　　“秋收有了智能农机助阵，既能有效解决人工和劳动力不足的问题，也能发挥出节本增效、提质减损的重要作用。”北大荒集团建三江分公司农业发展部总经理秦泗君深有感触。

　　近年来，黑龙江省高端智能农机装备已覆盖全省农业生产耕、种、管、收各环节，提升了农业生产效率与质量。智能农机作业、智慧植保监测、无人化农场建设等应用水平领跑全国。

　　首创省级平台提高农机管理水平

　　黑龙江省是全国实施农机装备信息化管理最早的省份。2013年，农业农村部门开发了全国首个省级农机管理调度指挥中心以及农机智能作业监测终端。截至目前，农机管理调度指挥中心已覆盖省市县三级，实现了农机作业、精准统计、农机鉴定、农机监理等主要业务网上办理，运行的农机作业终端达10.83万台（套）。

　　在省农机调度指挥中心，轻点鼠标，一台台大农机就出现在屏幕上。“我们可以清晰地看到，目前全省开展秋季深松整地作业的农机有8150台，已完成监测作业面积719万亩；秸秆翻埋还田作业农机有1432台，已完成监测作业面积16.2万亩；水田秸秆翻埋还田作业农机有162台，已完成监测作业面积1.86万亩；水田秸秆旋耕还田作业农机有204台，已完成监测作业面积3.18万亩。”省农业农村厅农业机械化管理处处长朱华生介绍：“我们随便点中其中一台农机，拉近过来就可以看到它的实时运行状态、轨迹，还可以查看到作业日期、作业面积。”

　　据介绍，实施指挥中心智能监控以后，通过每2秒采集一次作业深度值、每10分钟采集一次图像发送到指挥中心的数据分析，就可以计算出深松作业合格面积，既节省了大范围人工核查的人力物力成本，又极大地提升了作业补贴发放的公平性和准确性，大幅节省了人工核查的人力、物力成本，有效提升了作业补贴发放的公平性和准确性。

　　推广智能农机助力农业节本增效

　　智能农机好，但如何推广开是一个问题。

　　“我们发挥农机购置与应用补贴引导作用，指导农户购置使用先进适用的高端智能农机装备。”朱华生告诉记者，尽力释放补贴的杠杆效应，保障农业生产时时处处有“良机” 。

　　春天，在整地环节，大型先进适用拖拉机纵横驰骋。截至2023年底，全省100马力及以上拖拉机保有量达到10.35万台，其中200马力及以上拖拉机4.16万台。2022年以来，全省农村地区新增拖拉机北斗辅助驾驶（系统）设备1.97万台，广泛应用于开沟、起垄、深翻等作业环节，能够有效避免错行和漏行，同时准确控制直线度及衔接行间距，精度误差不超过2.5cm，提高了作业质量。在播种环节，具有免耕防堵、分层精量施肥、种肥监测等功能的高速精量播种设备成为农民新宠。尤其是安装了智能导航系统的插秧机，更受到稻农的广泛欢迎。他们普遍认为，以前老式插秧机，靠农机手经验进行操作，安装了无人驾驶导航系统，车自己能走，农机手就是在车上观察苗的深浅度，省时省力。

　　夏季，在田间管理环节，黑龙江省大力推进植保无人机的推广应用，推动实现水稻、小麦、玉米等各类作物的精准喷洒、播撒作业。

　　秋天，在收获环节，黑龙江省推广智能高效收获机械，引导经营主体在收获机具上安装北斗导航定位终端，为机手提供农机作业面积、位置等信息，提高收获效率，降低机收损失。截至2023年底，全省共有自走式玉米籽粒联合收获机8345台。在先进适用收获机械的支撑下，2023年全省玉米、水稻、大豆机收平均损失率分别为2.53%、2.05%、2.63%，均低于国家标准要求。

　　打造典型场景推广智能应用模式

　　耕种管收生产环节全覆盖；机库田间转移作业全自动；自动避障异况停车保安全；作物生产过程实时全监控……从会种地到“慧”种地，黑龙江省一直走在全国前列。

　　2019年起，北大荒农垦集团建三江分公司率先启动了智慧农场建设，探索全程数字化管理和作业新模式。七星、创业、二道河、胜利、勤得利、洪河、红卫、前进等8个农场借鉴经验，先后探索开展无人驾驶，建设本地化智慧农场。截至目前，北大荒集团已启动16个智慧农场建设，改装及升级各类无人驾驶农机具343台（套），年耕种管收综合作业面积30余万亩。在北大荒农垦集团的示范带动下，黑龙江省铧镒农机专业合作社联合社、黑龙江省桦川县玉成现代农机专业合作社、抚远市玖成水稻种植专业合作社等也在积极应用典型经验，探索开展耕、种、管、收全程数字化、精准化、少人化的智慧农场建设新模式。

　　走进广袤无际的黑土地，我们在一些地头常会看到一个不断变化数字的显示屏。“这是田间农业物联网设备，囊括了微型气象站、病虫害监测设备……这些高科技装备让田间管理变得精准高效。只需轻点手机，田里‘墒情、虫情、气候、苗情’动态就尽在‘掌握’。”据省农业农村厅相关负责人介绍，有了这些智能系统，管理人员可以远程实时查看各环境参数及趋势，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势。