我省测绘再添新成果——“测绘困难地区机载毫米波InSAR测绘关键技术及应用”等项目成果鉴定会召开

　　为正确提炼科技成果的质量和判断科技成果的水平，促进科技成果的完善和科技水平的提高，加速科技成果的推广应用。根据申报情况，中国测绘学会2月11日在贵阳市召开由省第一测绘院承担的“测绘困难地区机载毫米波InSAR测绘关键技术及应用”和“基于雷达遥感的贵州省地质灾害早期识别关键技术及应用”两个项目成果鉴定会。会议由中国测绘学会理事长宋超智主持，中国工程院院士王家耀担任专家组组长，西南交通大学教授朱庆担任副组长，国家天文台、北京大学、中国科学院、中国电子科技集团、住房城乡建设部、中国遥感应用协会等单位的专家参加了鉴定会。

　　项目承担单位汇报了项目实施情况及取得的科技成果，与会专家经过质询和讨论，指出“测绘困难地区机载毫米波InSAR测绘关键技术及应用”针对复杂地形和多云多雨天气航空遥感测绘难题，突破了多项关键技术，实现了我国复杂地区大中比例尺地形高效测绘，具有多项创新点。一是自主研制了大中比例尺机载InSAR地形测绘系统，填补了我国大中比例尺InSAR测绘手段的空白，显著提升了我国复杂地区地形测绘能力；二是提出了多基线、多角度机载InSAR数据高精度快速处理方法，显著提升了复杂地区应急测绘保障能力；三是提出了机载InSAR测绘效能评估、产品检验和质量评价等方法，制定了成套作业规范，保证了产品质量的逐级精准控制。

　　专家一致认为，“基于雷达遥感的贵州省地质灾害早期识别关键技术及应用”突破了星-机-地协同的地质灾害普查-详查-核查技术瓶颈，构建了复杂地质环境地质灾害隐患识别技术应用体系，提升了贵州应对地质灾害方面的监测预警能力。一是提出了基于自适应空间滤波相位优化的时序InSAR高精度形变分析方法，提高了稀少相干目标的高精度时序形变分析能力；二是提出了多极化雷达数据土壤含水量反演方法，显著提高了滑坡风险评价结果的可靠性；三是自主研发了一套星载SAR差分干涉处理软件，形成了适合高植被覆盖山区的星-机-地协同地质灾害监测工程应用技术方案。成果整体处于国内先进水平，其中PS与DS结合的时序SAR形变分析处于国内领先水平。

　　项目成果极大强化了测绘困难地区大范围高分辨率遥感数据定期、快速、及时获取的能力，完善了贵州省地质灾害监测预警体系，提升了我省地质灾害隐患识别与监测预警能力，为我省测绘地理信息“两支撑一提升”的服务保障能力建设提供了重要技术支撑。